Explicar a atividade pública do Ethereum sem assumir o controle dos ativos do usuário.

A análise blockchain se torna um problema de confiança quando a IA entra no fluxo.

A plataforma recupera e organiza atividade pública do Ethereum, oferece uma interface analítica em linguagem clara e usa IA para ajudar na interpretação de endereços e transações. Um produto analítico não pode adquirir silenciosamente autoridade sobre ativos nem confundir informação com execução.

Por isso, limites de dados, autenticação, tarefas de longa duração, auditoria, evolução do banco e entrega repetível fazem parte do desenho do produto.

Construir a base do produto ao redor de limites explícitos.

Aplicação e dados

Ajudei a estruturar a plataforma com Python e Flask, usando SQLAlchemy e Alembic para criar um caminho controlado de acesso aos dados e evolução de esquemas em ambientes PostgreSQL.

Orquestração Ethereum e IA

O sistema integra o Etherscan para dados públicos do Ethereum e o OpenRouter para interpretação assistida por IA. Serviços e tarefas em segundo plano mantêm chamadas externas e análises mais longas separadas do fluxo interativo.

Autenticação, auditoria e entrega

O Google OAuth oferece acesso autenticado. O produto permanece somente de leitura e não custodial, enquanto controles de auditoria somente de acréscimo preservam o histórico da atividade relevante. Os fluxos de CI e implantação tornam repetíveis as mudanças de aplicação e banco de dados.

• Python
• Flask
• SQLAlchemy
• Alembic
• PostgreSQL
• OpenRouter
• Etherscan
• Google OAuth
• Background jobs
• Audit controls
• CI
• Deployment

Uma base que pode evoluir sem enfraquecer seu modelo de confiança.

O resultado é uma fundação de backend que conecta dados públicos do Ethereum e análise assistida por IA mantendo explícito o limite central: observa e explica, mas não assume a custódia de fundos ou chaves. Migrações, tarefas em segundo plano, auditoria e automação da entrega preservam esse limite à medida que a plataforma evolui.